一、工程车作业安全痛点凸显,视觉感知成关键突破口

工程车因作业范围广、车身体积大,存在天然的视觉盲区,再加上作业现场噪音嘈杂,极易导致驾驶员注意力分散、判断力下降,大幅增加作业危险系数。如何防患于未然、降低作业风险,已成为主管部门持续探索的重要课题。

从作业人员的感知方式来看,工程车作业过程中,人员主要通过听觉、视觉等感官系统感知行驶环境与车辆状态,其中视觉感知获取的信息占比高达95%以上。这一数据明确表明,解决工程车(含渣土车、挖掘机等重型车辆)安全问题、降低作业风险,应优先从强化驾驶员的视觉感知能力入手。

二、佳兴伟诚盲区预警系统:视觉感知的核心解决方案

佳兴伟诚工程车辆盲区预警系统,是基于视觉算法专为重型工程车辆量身打造的安全防护方案。该系统通过360全景盲区预警系统、车载AI视觉摄像头、车内显示器、声光报警器四大核心组件,形成 “数据采集-智能识别-预警提示” 的完整防护链条,精准解决视觉盲区难题。

其核心工作逻辑如下:当360全景盲区预警系统检测到车辆右侧(或其他盲区)出现其他工程车辆、作业人员进入作业范围时,车内显示器会立即自动放大对应区域的视频画面,直观呈现盲区动态,帮助驾驶员快速掌握环境信息,弥补视觉短板;当其他车辆、人员与本车的距离小于安全阈值时,系统会自动触发声光报警器,以强烈的听觉和视觉提示,提醒驾驶员及时采取避让措施,避免碰撞事故发生。

三、技术延伸:车联网赋能下的全方位安全防护升级

随着车联网技术的持续发展,工程车辆作业安全防护已进入 “多系统协同、主动预判风险” 的新阶段。除了依托佳兴伟诚360全景盲区预警系统强化视觉感知外,还可通过整合多种智能系统,构建全方位安全防护网:

异常驾驶行为监测预警:实时识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶(如玩手机、闲聊)等危险行为,及时发出预警;

前方碰撞预警:通过视觉识别预判与前方车辆、障碍物的碰撞风险,提前提醒驾驶员减速;

车道偏离预警:当车辆无意识偏离车道时,及时警示,避免侧翻或与其他车辆剐蹭;

紧急制动辅助:在突发危险场景下,系统可主动介入辅助制动,缩短刹车距离,降低事故损失。

通过 “视觉感知强化+多系统协同预警” 的组合模式,既能针对性解决工程车最突出的盲区问题,又能全面覆盖作业过程中的各类风险点,真正实现 “防患于未然”,为工程车作业安全提供全流程、多层次的保障。